Imagine um mundo onde a tecnologia é mais do que apenas uma ferramenta usada para comunicação ou entretenimento, mas um mecanismo para cuidar de animais em situação de rua que precisam de assistência. Isso se tornou realidade no Peru, graças ao uso inovador do Google Street View, que ajudou a localizar animais em toda a região.
O estudo começou na cidade de Arequipa durante a pandemia, quando veterinários e cientistas precisavam mapear os animais em situação de rua para a vacinação contra a raiva e castração, mas não podiam sair de casa. Eles já usavam o Google Street View para estudar as áreas que monitorariam e perceberam que essas imagens permitiam ver os animais com bastante clareza.
“Sempre quisemos saber quantos cães existem em áreas urbanas e rurais. Conseguimos estimar isso bastante bem em estudos anteriores indo de porta em porta e perguntando às pessoas quantos cães elas têm”, disse Ricardo Castillo-Neyra, líder da equipe, em entrevista à Science. “Mas isso leva muito tempo e dinheiro. Estamos falando de dezenas de entrevistadores que precisam visitar milhares de lares para coletar esses dados, o que pode levar meses.”
Regiões notórias por ter muitos animais em situação de rua foram selecionadas como seus principais alvos. Equipados com o Google Street View, eles partiram para localizá-los. A ideia não é apenas prática, mas também em aproveita ao máximo uma ferramenta comum disponível para todos.
Castillo-Neyra disse que eles queriam ter mais pessoas analisando as imagens para ver como a abordagem melhorava a precisão das contagens. Em vez de uma pessoa contar os cães em uma área, a equipe pensava em ter três ou quatro. “Gostaríamos de recrutar pessoas em faculdades de veterinária, mas isso não foi possível por causa da pandemia. Então, começamos a procurar pessoas através das redes sociais, principalmente Facebook e WhatsApp. Alguns eram estudantes de medicina veterinária; outros tinham um interesse genuíno em animais”, explicou.
A equipe analisou as imagens de vários ângulos para identificar os cães pela cor, manchas na pelagem e sexo. Em seguida, compararam o número obtido com os números de estudos que foram realizados nessas áreas em anos anteriores.
Também foram detectadas algumas limitações, como a falta de imagens em algumas áreas onde o carro do Google não teve acesso para tirar fotos das ruas, bem como os mecanismos necessários para evitar contagens duplicadas.
No entanto, os cientistas peruanos responsáveis por este estudo apontam que, com inteligência artificial, esse modelo de identificação usando o Google Street View poderia ser aprimorado e se tornar ainda mais eficiente.
