Ao longo da história, as tecnologias humanas tenderam a ajudar e a prejudicar os animais. Por exemplo, embora a maquinaria agrícola avançada tenha eliminado a necessidade de os animais puxarem cargas pesadas, o desenvolvimento de explorações industriais modernas levou ao confinamento em massa, à exploração e à morte de milhões de animais anualmente.
À medida que os humanos exploram o uso da inteligência artificial (IA), os autores deste artigo expressam preocupação de que tais tecnologias possam desconsiderar os interesses dos animais. Neste artigo, eles desenvolvem uma “estrutura de danos” que descreve as formas intencionais, não intencionais, diretas e indiretas pelas quais a IA pode impactar negativamente os animais. Com este quadro, pretendem fornecer uma base clara para conceber e regular tecnologias de IA tendo em conta o bem-estar animal.
Primeiro, descrevem três razões principais para investigar os riscos que as tecnologias de IA representam para os animais:
1. Eticamente, salientam que os animais são autoconscientes e possuem valor moral.
2. Humanos e não humanos são interdependentes, portanto, as tecnologias de IA que prejudicam os não humanos podem prejudicar os humanos (e vice-versa).
3. Até agora, a ética da IA tem ignorado largamente os animais ou apenas considera o seu bem-estar na medida em que é fundamental para o bem-estar dos humanos.
A sua estrutura baseia-se no trabalho do cientista do bem-estar animal David Fraser e inclui cinco tipos de possíveis danos que a IA pode infligir aos animais:
• Danos ilegais intencionais: Nesta categoria, as tecnologias ilegais de IA podem ser concebidas para prejudicar animais ou as tecnologias legais de IA podem ser utilizadas indevidamente de forma ilegal ou socialmente condenada. Por exemplo, os drones podem rastrear animais para o comércio ilegal de animais selvagens, ou os drones usados para rastrear animais para fins de conservação podem ser hackeados por caçadores furtivos.
• Danos legais intencionais: as tecnologias de IA podem ser concebidas para prejudicar os animais de uma forma que a sociedade geralmente aceita. Por exemplo, a indústria agrícola pode utilizar IA que apoie ou reforce os métodos de produção industrial. Da mesma forma, os pesquisadores podem criar tecnologias que permitam testes em animais.
• Danos diretos não intencionais: as tecnologias de IA concebidas para beneficiar a sociedade podem prejudicar involuntariamente os animais porque as ignoram ou ignoram. Por exemplo, dispositivos de IA que recolhem lixo subaquático podem danificar acidentalmente certas espécies aquáticas. Outro tipo de dano direto não intencional ocorre quando a IA comete um erro (por exemplo, um dispositivo de alimentação automatizado pode não fornecer comida suficiente para os animais que dele dependem).
• Danos indiretos não intencionais: A IA geralmente benéfica também pode prejudicar indiretamente os animais. Isto pode ocorrer materialmente (por exemplo, a IA pode emitir carbono e contribuir para as alterações climáticas) ou sistemicamente (por exemplo, os sistemas algorítmicos podem reforçar o preconceito antropocêntrico do consumo de carne ou da utilização de animais para entretenimento). Além disso, se as tecnologias de IA distanciarem os animais dos seus cuidadores, os humanos poderão ter dificuldades em ler e interpretar as necessidades dos animais.
Segundo os autores, optar por não investir e desenvolver IA para beneficiar os animais resulta em outro tipo de dano. Por exemplo, a IA tem potencial para eliminar a utilização de animais nas pesquisas para encontrar alternativas adequadas à carne à base de plantas, mas tais tecnologias só podem acontecer com investimento e apoio.
Os autores argumentam que o fato de a IA prejudicar ou não os animais dependem de quem tem assento à mesa à medida que estas tecnologias são desenvolvidas e regulamentadas. Por exemplo, as tecnologias agrícolas criadas para grandes agricultores terão provavelmente um propósito muito diferente das tecnologias criadas pelos defensores dos animais de criação. Como tal, é necessário que os defensores desempenhem um papel ativo no setor da IA para falar em nome dos animais e das suas necessidades.
À medida que continuamos a consciencializar a sociedade sobre a amplitude dos danos que a IA pode representar para os seres humanos e os animais, os autores também recomendam que os especialistas elaborem princípios específicos de IA que abordem o bem-estar animal; incluir animais nas diretrizes de IA; e abordar o bem-estar animal em leis e regulamentos direcionados aos sistemas de IA.
