Pesquisadores da Universidade de Stanford estão combinando testes mecânicos avançados com inteligência artificial (IA) para revolucionar as alternativas de carne à base de vegetais. O objetivo é abordar ainda mais esses produtos de textura e sabor de carne animal, utilizando métodos científicos inovadores.

A equipe está analisando detalhadamente as propriedades mecânicas de diferentes produtos cárneos para identificar como melhorar as alternativas vegetais. Em um dos estudos, foi constatado que alimentos como salsichas e cachorros-quentes à base de vegetais já imitam com eficiência suas versões de carne, enquanto produtos como o peru vegano ainda exigem ajustes.

Para isso, os cientistas utilizam um teste mecânico tridimensional que mede texturas submetendo amostras de carne e alimentos veganos a esforços de especialização, tração e cisalhamento. Esses dados são analisados ​​com a ajuda de técnicas de aprendizado de máquina, permitindo identificar padrões que impactam diretamente o sabor e a textura dos produtos.

“Em vez de uma abordagem baseada na tentativa e erro, podemos usar inteligência artificial generativa para criar receitas cientificamente formuladas, garantindo propriedades desejadas nos produtos vegetais”, destacaram os pesquisadores em publicação.

O projeto também visa acelerar o desenvolvimento de carnes vegetais que não sejam apenas mais sustentáveis, mas também define um novo padrão de qualidade em relação a texturas e sabores. Em nome da ciência alimentar e da colaboração, a equipe de Stanford planeja compartilhar suas metodologias e descobertas com a comunidade científica global.