O uso crescente de inteligência artificial (IA) aumentará a demanda por combustíveis fósseis para alimentar centros de dados, mas a adoção generalizada de aplicações de IA pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa no geral, afirmou a Agência Internacional de Energia (IEA) em um novo relatório.

Segundo a entidade com sede em Paris, os centros de dados, que consomem grandes quantidades de energia, usarão até 2030 tanta eletricidade quanto o Japão consome atualmente – mais que o dobro da demanda atual – em grande parte devido à corrida global pela IA.

Embora se espere que fontes de energia renovável – combinadas com baterias – forneçam metade da eletricidade adicional, o aumento da demanda por parte dos centros de dados será um fator “significativo” de crescimento para a geração de energia a gás fóssil e carvão até o final desta década, diz o relatório. A IEA também prevê que a energia nuclear – por meio de pequenos reatores modulares – começará a desempenhar um papel maior como fornecedora de eletricidade estável até 2035.

“Esperamos que a demanda de eletricidade da indústria de IA seja atendida de forma segura, limpa e acessível”, disse Fatih Birol, diretor executivo da Agência Internacional de Energia (IEA), a jornalistas durante uma coletiva na quinta-feira.

Ele acrescentou que cada país seguirá um caminho diferente, com base em suas prioridades energéticas, recursos disponíveis e metas de redução de emissões.

Corrida por gás impulsionada pela IA

Os Estados Unidos representam, de longe, a maior parte do crescimento projetado no consumo de eletricidade devido às tecnologias de IA. Até o final da década, o país deverá consumir mais eletricidade com centros de dados do que com a produção de alumínio, aço, cimento, produtos químicos e todos os outros bens de alta intensidade energética somados, segundo o relatório.

O presidente Donald Trump está tentando impulsionar a produção de carvão no país com o argumento de que esse combustível poluente será “crítico” para fornecer eletricidade aos centros de processamento de dados de IA. Em uma ordem executiva assinada esta semana, ele instruiu membros do gabinete a identificarem regiões onde a infraestrutura movida a carvão possa dar suporte a esses centros.

Atualmente, a maior fonte de eletricidade para centros de dados nos EUA é o gás fóssil, que fornecerá a maior parte do suprimento adicional até o final da década, de acordo com o relatório da IEA. No estado da Louisiana, por exemplo, está sendo planejada a construção de uma usina elétrica movida a gás em larga escala para alimentar um enorme novo centro de dados da Meta, empresa-mãe do Facebook e Instagram.

Segundo a IEA, as energias renováveis devem ser a segunda maior fonte de eletricidade adicional no país.

Na China, o segundo maior mercado de IA, os centros de dados são atualmente movidos principalmente a carvão, e a demanda por eletricidade deve ser suprida tanto por carvão quanto por fontes renováveis até 2030.

Incertezas sobre as emissões líquidas relacionadas à IA

A dependência de combustíveis fósseis significa que as emissões relacionadas ao uso de eletricidade por centros de dados podem aumentar até 180% até 2035, tornando-se uma das fontes de emissões que mais crescem, segundo a IEA. A pegada de carbono das aplicações de IA provavelmente será ainda maior, já que esse número não inclui as emissões indiretas causadas pela crescente demanda por fabricação de chips (altamente intensiva em carbono) ou por materiais como aço e cimento para construir os centros de dados.

No entanto, de acordo com a IEA, as preocupações de que a IA possa acelerar as mudanças climáticas são “exageradas”. Isso porque os centros de dados devem ser responsáveis por menos de 1,5% do total de emissões relacionadas à energia, e a adoção generalizada de aplicações de IA para tornar uma série de atividades mais eficientes pode evitar a liberação de muito mais gases de efeito estufa do que essas tecnologias emitem diretamente.

Por exemplo, a IA pode ajudar a detectar vazamentos de metano em operações com combustíveis fósseis ou otimizar processos de fabricação e o aquecimento e resfriamento de residências para reduzir o consumo desnecessário de eletricidade.

A IEA reconheceu, no entanto, que “diversas barreiras à adoção da IA precisarão ser superadas para desbloquear esses benefícios”. Também alertou sobre o risco dos chamados efeitos rebote, que podem anular parte dos ganhos em redução de emissões. Por exemplo, a capacidade da indústria de combustíveis fósseis de extrair petróleo e gás de forma mais barata com o uso da IA pode estimular uma maior demanda por esses combustíveis que aquecem o planeta, elevando as emissões.

“A IA é uma ferramenta – potencialmente uma das mais poderosas –, mas cabe a nós, às nossas sociedades, governos e empresas, decidir como vamos usá-la”, disse Birol, da IEA.

Fonte: Climate Home News